Mô hình mục đích tìm kiếm của chúng tôi sử dụng quy trình hai! tầng: (1) mô hình phân loại ML nhận biết ngôn ngữ được đào tạo dựa trên hiểu! biết của chúng tôi về mục đích tìm kiếm và (2) mô hình dựa trên quy tắc kết hợp nhiề! u năm chuyên môn và nghiên cứu về tín hiệu SERP của Google. Các mô hình mục đích tìm kiếm của Moz bao! gồm mô hình phân loại ML và mô hình dựa trên quy tắc.
Mặc dù ý định là một khái niệm phức
S tạp và hành trình của người mua có thể phức tạp nhưng bố! n mục đích tìm kiếm chính là một phân loại hữu ích có thể giúp bạn hiểu người tìm kiếm đang ở đâu trong hành trình của họ! những cơ hội nào tồn tại và cách phát triển nội dung cho những cơ hội đó. Trong vài năm qua! chúng tôi đã thấy Google thực hiện một cách tiếp cận tích cực hơn đối với kênh giữa và cố gắng thúc đẩy người tìm kiếm thực hiện hành động (hoặc quảng cáo hiệu quả hơn).
khi tìm kiếm “máy tính xách tay chơi game
Ảnh chụp màn hình tính năng SERP Hướng dẫn mua ! hàng khi tìm kiếm “máy tính xách tay chơi game” Đây là cuộc điều tra thể hiện mục đích danh sách email quốc gia thương mại nhưng người mua vẫn còn ở giai đoạn đầu của hành trình và có thể chưa sẵn sàng thực hiện giao dịch. Bằng cách phân đoạn hành trình này một cách nhanh chóng và dễ dàng! bạn có thể nhắm mục tiêu nội dung một cách hiệu quả đồng thời tránh lãng phí công sức.
Chúng tôi hy vọng sẽ triển
Skhai mục đích tìm kiếm cho nhiều sản phẩm hơn trong những tháng tới và chỉ cho bạn cách áp dụng mục đích đó vào quy trình SEO và nội dung Ảnh chụp màn hình gợi ý từ của mình. Chúng tôi muốn nghe ý kiến của bạn về cách bạn có thể sử dụng dữ liệu này để đạt được kết quả thực sự. Tổng quan về miền – Tạo ý nghĩa cho dữ liệu. Chúng tôi yêu thích dữ liệu lớn! nhưng đôi khi! khi dữ liệu chồng chất lên nhau! nó có thể giống như một trận tuyết lở.
Một số nhiệm vụ! chẳng hạn như thăm
dò và nghiên cứu cạnh tranh sâu rộng! yêu cầu Đài Loan Chì chúng ta phải nhanh chóng hiểu được các tập dữ liệu lớn. Công cụ Tổng quan về miền của chúng tôi hiện có hai thông tin chi tiết mới: (1) Chủ đề tìm kiếm tên miền và (2) Chủ đề từ khóa tên miền. Cả hai đều được thúc đẩy bởi kho dữ liệu xếp hạng từ khóa mở rộng của chúng tôi.