Nghiên cứu bao gồm hai phần: khảo sát những người làm cứu tương quan lớn. Năm nay! với sự trợ giúp của nhà khoa học dữ liệu Moz! Tiến sĩ Matt Peters! các đối tác dữ liệu mới và hơn 150 chuyên gia tiếp thị tìm kiếm! chúng tôi đã có thể nghiên cứu nhiều điểm dữ liệu hơn bất kỳ năm nào trước đó.
Tất cả cùng nhau! chúng tôi đã đo
Alường hơn 170 mối tương quan và thu thập hơn 15.000 điểm dữ liệu ! từ nhóm chuyên gia SEO của chúng tôi. Sẵn sàng để đào sâu? Nghiên! cứu danh sách email chức năng công việc năm 2015 về các yếu tố phân loại Chúng tôi đặc biệt muốn ! cảm ơn các đối tác dữ liệu của chúng tôi.
Tương tựWeb! Ahrefs và
DomainTools! mỗi công cụ đều cấp cho chúng tôi quyền truy cập chưa từng !có và dữ liệu của họ rất cần thiết để ! giúp nghiên cứu này thành công. Ví dụ trên cho thấy cách đố Thật tuyệt vời và ngạc nhiên khi các công ty khác nhau – thậm chí cả đối thủ cạnh tranh – có thể cùng nhau nâng cao kiến thức.
Bây giờ bạn có thể xem tất cả các kế
Aquả của chúng tôi trong nghiên cứu. Trong những ngày và tuần tới! chúng ta sẽ nghiên cứu sâu hơn những gì chúng ta có thể học được từ những Danh sách gọi mối tương quan này. Nghiên cứu tương quan xếp hạng công cụ tìm kiếm Nghiên cứu Tương quan Xếp hạng của Moz đo lường các thuộc tính của trang và trang web có liên quan đến thứ hạng cao hơn trong kết quả tìm kiếm của Google.
Điều này có nghĩa là chúng tôi thấ
Ay các tính năng như: Sử dụng từ khóa Tốc độ tải trang Văn bản neo …và hơn 170 thuộc tính khác Rõ ràng! nghiên cứu này không cho chúng ta biết liệu Google có thực sự sử dụng những thuộc tính này trong thuật toán xếp hạng cốt lõi của mình hay không.